개발자 데이터 플랫폼 기업 몽고DB(MongoDB)가 기업이 생성형 AI로 신속하게 최신 애플리케이션을 구축 및 배포하도록 지원하는 ‘몽고DB AI 애플리케이션 프로그램(MongoDB AI Applications Program, MAAP)’을 발표했다.
새롭게 선보인 MAAP은 기업 고객을 위한 몽고DB 및 파트너사의 전략적 자문과 전문 서비스를 비롯해 통합된 엔드투엔드 기술 스택을 제공한다. MAAP에는 업계를 선도하는 컨설팅 및 파운데이션 모델(FM), 클라우드 인프라, 생성형 AI 프레임워크 및 모델 호스팅 제공기업 등이 초기 파트너로 참여해 몽고DB와 함께 고객이 고도화된 AI 기반 애플리케이션으로 비즈니스의 어려움을 해결하도록 지원할 방침이다. 이를 위해 MAAP은 생성형 AI를 빠르고 효율적으로 애플리케이션에 도입하길 원하는 기업을 위해 필요한 기술 스택과 전문성을 제공하는 원스톱 솔루션으로 설계됐다.
앨런 차브라(Alan Chhabra) 몽고DB 월드와이드 파트너 부문 수석부사장은 “기민함이 필요한 스타트업부터 탄탄한 입지를 구축한 글로벌 기업까지 몽고DB의 다양한 고객이 생성형 AI에 많은 관심을 보이고 있다. 이들은 몽고DB의 최신 기술과 포괄적인 서비스를 활용해 혁신적인 아이디어를 실제 애플리케이션으로 전환하고 있으나 일부 기업은 여전히 비즈니스 문제 해결을 위해 생성형 AI를 통합할 최상의 방법을 고민하고 있다”며 “MAAP은 강력한 개발자 데이터 플랫폼인 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)와 몽고DB가 보유한 전문성 및 서비스, 그리고 생성형 AI 업계 리더들과의 전략적 파트너십을 통해 규모를 막론하고 모든 기업이 생성형 AI를 자신 있게 도입하고 구현할 수 있는 포괄적인 로드맵을 제공한다. 몽고DB와 파트너는 MAAP을 통해 고객의 생산성을 높이고 고객과의 상호 작용을 혁신하며 업계 발전을 주도하는 데 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
모든 기업은 생성형 AI가 주도한 혁신 속에서 경쟁 우위를 점하고 고객의 높아진 기대치를 뛰어넘기 위해 애플리케이션 현대화를 추진하고 있다. 전 산업군의 기업이 새로운 기술 변화의 이점을 누리기 위해 나서고 있지만, 새로운 종류의 애플리케이션을 안전하고 안정적으로 구축, 배포 및 확장하는 데 필요한 데이터 전략과 기술을 갖추지 못한 경우가 많다. 이들 중 상당수는 확장이 불가능한 레거시 기술로 인해 비효율적인 데이터 작업 방식을 고수하고 있으며, 일부는 불필요한 복잡성과 비용을 야기하는 단일 목적의 볼트온(bolt-on) 솔루션을 사용하고 있다. 이러한 경우, 기업은 기존의 기술과 애드온(add-on) 솔루션으로 인해 장기적인 성공보다는 PoC(Proof of Concept) 수준의 단기적인 결과에 머물게 된다.
몽고DB가 새롭게 선보인 MAAP은 기업이 가진 비즈니스 문제를 파악하고 역추적하며, 솔루션을 신속하게 구축 및 반복해 혁신적인 생성형 AI 애플리케이션 생산에 최적화된 전략적 프레임워크와 전문 서비스, 기술 로드맵을 제공한다.
몽고DB는 통합 개발자 데이터 플랫폼에서 기업이 생성형 AI 애플리케이션을 배포할 수 있는 기술을 MAAP에 접목했으며, 이와 함께 업계를 선도하는 컨설팅 및 FM, 클라우드 인프라, 생성형 AI 프레임워크 및 모델 호스팅 제공기업과의 파트너십을 기반으로 엔드투엔드 솔루션을 제공한다. 대표적으로 앤스로픽(Anthropic), 애니스케일(Anyscale), 아마존웹서비스(AWS), 코히어(Cohere), 크레달.ai(Credal.ai), 파이어웍스.ai(Fireworks.ai), 구글 클라우드(Google Cloud), 그래비티나인(gravity9), 랭체인(LangChain), 라마인덱스(LlamaIndex), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 노믹(Nomic), 피어아일랜드(PeerIslands), 퓨어인사이트(Pureinsights), 투게더 AI(Together AI) 등 기업이 MAAP의 초기 파트너사로 참여해 고객에게 필요한 기술, 풀서비스(full-service) 및 전문가 지원을 제공한다.
생성형 AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 확장하기 위한 핸즈온(hands-on) 지원으로 엔드투엔드 전략과 로드맵 개발
MAAP은 기업에 대한 고도로 맞춤화된 분석에 기반한다. 먼저 몽고DB 프로페셔널 서비스(MongoDB Professional Services)는 조직의 현재 기술 스택을 평가하고 고객과 협력해 해결해야 할 비즈니스 문제를 파악한다. 이어 컨설팅 파트너와 함께 전략적 로드맵을 개발하고 프로토타입을 신속하게 마련해 결과물이 고객의 기대에 부합하는지 검증하며, 이를 실제 운영 환경에서 사용할 수 있도록 완전하게 구축된 애플리케이션을 최적화한다. 고객은 필요에 따라 새로운 생성형 AI 기능을 개발하기 위한 몽고DB 프로페셔널 서비스를 계속 지원받을 수 있다.
안전하고 안정적이며 신뢰 가능한 고성능 생성형 AI 애플리케이션 구축
기업은 조직 전반과 고객을 위한 애플리케이션에 배포된 새로운 기술이 예상대로 작동하며 민감한 데이터를 노출하지 않는다는 확신을 가질 수 있어야 한다. MAAP의 파트너사는 안전성과 신뢰성, 유용성을 보장하도록 설계된 선도적인 FM을 제공한다. 기업은 FM을 강력한 거버넌스 제어와 자체 데이터를 사용하는 검색 증강 생성(RAG) 등의 기술과 결합함으로써 FM이 제공하는 데이터를 정확히 제어하고 정확도 개선에 필요한 컨텍스트를 제공하며 환각현상(hallucination)을 줄일 수 있다.
또한 기업은 MAAP 파트너를 통해 도메인별 사용 사례에 최적화된 미세 조정 및 추론 서비스도 사용하며, 앤스로픽, 코히어, 메타(Meta), 미스트랄(Mistral), 오픈AI(OpenAI) 등 모델을 기반으로 빠른 AI 모델 응답 시간을 확보할 수 있다. 이처럼 MAAP은 사용 사례에 필요한 생성형 AI 참조 아키텍처, 통합 기술, 규정 등 실무 중심의 전문 서비스를 제공해 의도대로 작동하는 안전한 고성능 애플리케이션을 구축 가능하다.
업계 전문가가 참여하는 생성형 AI 점프스타트 세션
MAAP은 생성형 AI를 대규모로 도입할 준비가 되지 않은 기업에게 안전한 비공개 샌드박스 환경에서 진행되는 맞춤형 프로토타입 세션을 제공한다. 예를 들어 전략, 운영, IT, 소프트웨어 개발 등 조직의 여러 부서가 전문가 세션에 참여해 다양한 의견을 모으고, 생성형 AI를 통해 해결할 수 있는 내부 비즈니스 과제를 파악하는 데 맞춤형 MAAP을 활용할 수 있다. 나아가 몽고DB 프로페셔널 서비스가 주도하는 해커톤을 통해 솔루션을 공동 구축하고 내부 사용 사례에 대한 효과를 테스트한다. 즉, MAAP은 생성형 AI가 특정 비즈니스 문제를 해결하는 실질적인 솔루션을 신속하게 구축하는 데 필요한 교육, 리소스 및 기술을 제공한다.
MAAP에 대한 몽고DB 고객의 기대
기존 몽고DB 아틀라스를 통해 애플리케이션 현대화를 경험한 전 세계 몽고DB 고객은 점차 중요해지는 생성형 AI의 역할에 따라 MAAP을 통해 몽고DB와의 협력을 강화할 계획이다
실시간 결제 소프트웨어 솔루션을 제공하는 ACI 월드와이드(ACI Worldwide)의 에이브 쿠루빌라(Abe Kuruvilla) 최고기술책임자(CTO)는 “ACI 월드와이드는 몽고DB 및 피어아일랜드와 함께 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 현대화하고 혁신하기 위해 긴밀히 협력해왔으며 초기부터 매우 인상적인 성과를 달성했다”며 “몽고DB 아틀라스 및 몽고DB의 AI 솔루션을 활용해 현대화를 가속화하고 개발자의 데이터베이스 관리 부담을 줄여 혁신에 집중할 수 있었다. 앞으로도 MAAP을 통해 몽고DB 및 피어아일랜드를 비롯한 MAAP 파트너와 긴밀한 협력을 이어갈 수 있기를 기대한다”고 말했다.
SaaS 콘텐츠 플랫폼 기업인 아크 XP(Arc XP)의 조 크로니(Joe Croney) CTO는 “아크XP는 기능 개발 속도를 유지하면서 성장에 발맞출 수 있는 전략을 마련하기 위해 몽고DB 아틀라스를 선택했다”며 “우리는 개발자가 고객을 위해 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 지원하며, 몽고DB는 이를 위한 최상의 파트너다. 아크 XP가 초고속 성장을 하며 비즈니스를 혁신하는 데 몽고DB 아틀라스가 중추적인 역할을 했다. 특히 AI 기반 기능에서 이룬 발전은 몽고DB 프로페셔널 서비스, 기술 및 어카운트 팀과 긴밀하게 협력한 덕분에 달성할 수 있었다. 몽고DB와의 파트너십은 몽고DB 아틀라스 벡터 서치(MongoDB Atlas Vector Search)를 비롯한 몽고DB의 최신 기술에 기반한 혁신을 가능케 했다”고 말했다.
AI기반 데이터 오케스트레이션 및 활성화 플랫폼을 제공하는 스케일스택(Scalestack)의 엘리오 나르시소(Elio Narciso) 공동 설립자 겸 CEO는 “스케일스택의 미션은 기업의 세일즈 생산성 향상을 지원하는 것이며, 이를 실현하는 데 몽고DB를 비롯한 파트너와의 협력이 필수적”이라며 “스케일스택의 스포트라이트 AI(Spotlight AI) 코파일럿은 세일즈 담당자가 타깃 고객의 우선순위를 정하고, 비정형 데이터를 기반으로 맞춤형 이메일과 스크립트의 초안을 작성하는 것을 돕는다. 이때 몽고DB 아틀라스 벡터 서치의 RAG 기능은 벡터 유사성을 이용해 대규모 데이터 세트에 대한 빠른 검색을 가능케한다. 몽고DB의 파트너십 및 통합은 스케일스택이 특정 사용 사례에 맞게 AI 모델을 미세 조정하고 스포트라이트의 성능을 향상시키는 데 도움을 줬다. MAAP을 통해 몽고DB 및 파트너와 협력하며 혁신을 이어갈 수 있게 돼 기쁘다”고 말했다.
MAAP에 합류한 몽고DB 파트너
업계 최고의 컨설팅 및 FM, 클라우드 인프라, 생성형 AI 프레임워크 및 모델 호스팅 제공업체가 고객에게 전략적 컨설팅, 기술 및 전문 지식을 제공하기 위해 몽고DB의 파트너로 나섰다. 이들은 몽고DB와 함께 각 기업이 보유한 기술 강점을 통합한 엔드투엔드 솔루션을 제공한다.
선도적인 기업용 AI 솔루션을 제공하는 앤스로픽의 케이트 젠슨(Kate Jensen) 수익 부문 총괄은 “오늘날 기업의 최우선 과제는 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 배포하는 것이다. MAAP에 참여함으로써 더 많은 기업이 업계를 선도하는 앤스로픽의 클로드 3(Claude 3) 모델 제품군의 성능을 활용해 실질적인 비즈니스 효과를 창출하는 맞춤형 솔루션을 개발하게 될 것”이라며 “앤스로픽의 강력한 FM과 몽고DB의 최신 기술 및 전문성을 결합해 금융 서비스, 의료 등 규제 산업군의 많은 기업이 안전과 보안 기준을 충족하는 맞춤형 AI 솔루션을 배포할 수 있을 것”이라고 말했다.
크리스 그루스(Chris Grusz) AWS 기술 파트너십 매니징 디렉터는 “생성형 AI는 산업 전반에서 모든 규모의 기업이 비즈니스를 수행하고 운영을 최적화하며 고객과 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있는 혁신적인 기술”이라며 “AWS와 몽고DB는 수년간 서비스 통합을 위해 협력해 왔으며, 양사의 강점을 활용해 개발자의 혁신을 가속화하고 있다. MAAP은 그간 양사가 고객을 위해 지원해 온 것 이상으로 영향력을 강화하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.
스티븐 오반(Stephen Orban) 구글 클라우드 마이그레이션, ISV 및 마켓플레이스 부문 부사장은 “몽고DB와 구글 클라우드는 지난 수년 간 공동 고객이 AI로 비즈니스를 개선하도록 지원해 왔으며, MAAP을 통해 협력을 한층 확장하게 돼 기쁘다”며 “양사의 협력을 통해 구글 클라우드의 AI 최적화 인프라에서 기업이 생성형 AI 애플리케이션을 보다 효과적으로 구축 및 배포하는 데 필요한 기술 리소스와 프레임워크, 거버넌스 툴을 제공할 것”이라고 말했다.
알바로 셀리스(Alvaro Celis) 마이크로소프트 글로벌 ISV 커머셜 솔루션 부문 부사장은 “많은 고객이 생성형 AI를 빠르게 시작하고 실행하기를 원하지만 종종 최신 애플리케이션 구축에 필요한 수많은 기술과 전문 지식에 가로막힌다”며 “새로운 MAAP은 통합 기술 솔루션과 핸즈온 지원을 제공함으로써 기업이 생성형 AI를 활용해 더 나은 애플리케이션을 간단하고 빠르게 구축할 수 있도록 지원한다. MAAP의 초기 파트너로서 몽고DB와 구글 클라우드의 공동 고객에게 혁신 기술을 지원하길 기대한다”고 말했다.
이준문 기자 jun@newstap.co.kr
